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总会有光明的东西的,在未来。

——《像少年啦飞驰》韩寒


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MySQL事务中的MVCC

之前对ETCD中实现的MVCC了解了一点,现阶段了解MySQL也看到了这一部分,还是比较有收获的,以前写代码虽然有注意,但是没有这么深入理解过,所以有些代码现在看来,依然是有瑕疵的。

下面会讲到一致性,我这里查过了,MySQL中的一致性,和ETCD、ZK中的一致性不是同一个东西,这个知乎回答比较好,但没有说明两者的区别。当然这里是一个事务中的,一个各副本间进行线性读操作的,从实际上来看,貌似就有不同。

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MySQL各类索引总结以及优化

MySQL中的索引,一般来说,我们使用的比较多的是b+tree,hash索引。

且因为在MySQL中,存在不同的存储引擎,这两种索引存在的形式也有些不大一样。这里我们也只引入MyISAM和Innodb存储引擎。

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zookeeper中的一致性

前几天我看了Raft关于一致性读的操作,让我对于Raft - 扩展阅读这篇论文以及ETCD中读操作有了一些理解。

在实际的使用的这类服务中,写操作可能是比读操作少的,当我们需要优化读写性能时,就需要做一些功夫了。

和ETCD中很像的zookeeper,两者定位可以说都是非常相似的,在zk中,当zk节点越多,读性能相对越强,而在ETCD中,明显和这种情况不同,因为读写请求都需要leader进行响应,且还需要做一个Raft Log同步的操作,这也就会造成,节点多了,反而会导致性能下降。zk使用的zap协议,类似Raft一般,也是去维护日志,但却不影响zk的读取性能。为什么会造成这一现象呢?

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根据Git Commit生成Change log

始末

在看到曹大的一篇微信文章,是读书的一篇总结,其中就有写到关于Change log文档的问题,文章中有提到说国外很多开源项目,都是根据commit自动维护的,而国内还没有普及这种。

我感觉这个倒是触及了我的知识盲区的,之前确实没了解过,借此我去研究了一下,亲身尝试下来,还是挺方便的。

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etcd中一致性读的一些理解

etcd中有着和Mysql类似的多版本并发控制(MVCC),同样都是为了解决对高并发环境下数据冲突的问题。

本来准备研究一下MVCC的,不过这里有一篇博客讲比较好,我就不献丑了。

MVCC 在 etcd 中的实现

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RAFT常见问题与解答

假设在网络被划分的同时选出了一个新的领导者,但是旧的领导者在不同的划分中。老领导怎么知道停止提交新条目?

旧领导要么无法获得大多数成功响应(如果它在少数分区中),要么如果它可以与多数节点通信的话,则多数节点必然会与新领导的多数重叠,重叠中的服务器将告诉旧领导有一个更高的term任期。这将导致旧的领导者转变为追随者。

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轻量化日志服务Loki分享

做了一个关于Loki的简单分享,也是因为在项目中有使用到它,现在使用大多还是单体,还没有说需要上到分布式的场景,此处既是对Loki基础理论的一次分享。

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raft扩展论文(中文)

raft-zh

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