在之前的博客中就有对MongoDB一些操作的总结，但确实也遗漏了一些操作，这里将其补齐上来，毕竟以后自己也看的到，补充一个知识点是，MongoDB关于连表查询的操作，$lookup。

$lookup语法

执行左连接到一个集合，必须在同一数据库中

$lookup添加了一个新的数组字段，该字段的元素是 joined集合中的匹配文档。

$lookup 语法如下:

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{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,   #右集合
       localField: <field from the input documents>,  #左集合 join字段
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>, #右集合 join字段
       as: <output array field>   #新生成字段（类型array）
     }
}
Field Description
from 右集合，指定在同一数据库中执行连接的集合。此集合不能shared分片。
localField 指定左集合（db.collectionname）匹配的字段。如果左集合不包含localField，$lookup 视为null值来匹配。
foreignField 指定from集合（右集合）用来匹配的字段。如果集合不包含该字段，$lookup 视为null值来匹配。
as 指定要添加到输入文档的新数组字段的名称。新的数组字段包含from集合中匹配的文档。如果在文档中指定的名称已经存在，现有的领域覆盖。

例子

使用mongo客户端，输入命令：

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db.file_bind.aggregate([{$lookup : {from: "file_info", localField: "software_id", foreignField: "_id", as: "match_index"}}]).pretty()

获取结果

$lookup相当于将右集合所有符合条件的记录，都附加在左集合的记录下，所以match_index是被一个数组包裹的，当我们需要把数据给拆开时，我们需要聚合操作中的另一个函数："$unwind"。

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db.file_bind.aggregate([{$lookup : {from: "file_info", localField: "software_id", foreignField: "_id", as: "match_index"}},  {$limit: 1},  {$unwind: "$match_index"}]).pretty()

unwind操作