mysql操作是不区分大小写的。

Mysql安装后若出现问题

ERROR 2002 (HY000): Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/var/run/mysqld/mysqld.sock’ (2)

解决方式：

touch /var/run/mysqld/mysqld.sock

ls -lart /var/run/mysqld/

chown -R mysql /var/run/mysqld

ls -lart /var/run/mysqld/

mysql restart

/etc/init.d/mysql restart

基础操作

1 添加表字段

1
2
3

alter table table1 add transactor varchar(10) not Null;

alter table table1 add id int unsigned not Null auto_increment primary key

2 如果要删除某一字段

1	ALTER TABLE mytable DROP 字段名;

3 修改数据表字段的默认值：

修改字段默认值：role_id默认值设置为：1

1	mysql> alter table users_info alter column role_id set default 1;

修改字段默认值语法：

alter table 表名 alter column 字段名 drop default; (若本身存在默认值，则先删除)

alter table 表名 alter column 字段名 set default 默认值;(若本身不存在则可以直接设定)

预处理

数据库操作, 关于stmt, prepare

JOIN

使用Join， Inner join取得两表间类似的数据，链接

432

mysql隐式转换

mysql隐式转换，会造成SQL慢查询，因为SQL转化后，即使使用索引查询，SQL也不会认为其是索引。

也就是说，若字段为字符串数字，则需要使用字符串类型作为where查询条件去查询数据，若使用整型数据，则会发生隐式转换，这相当于在字段前加上了to_int(xxx)，类似于：where to_int(xxx) = xxx，在字段前加函数，其将无法使用索引，这是条准则。

记一次隐式转换引起的sql慢查询

日期索引

Mysql 索引问题-日期索引使用

1	在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引，但超过五分之一时，则使用全表扫描了。

查询缓存

MySQL查询缓存打开、设置、参数查询、性能变量

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name                | Value   |
+------------------------------+---------+
| have_query_cache             | YES     |
| query_cache_limit            | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096    |
| query_cache_size             | 1048576 |
| query_cache_type             | OFF     |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF     |
+------------------------------+---------+

mysql> show global status like 'QCache%';
+-------------------------+---------+
| Variable_name           | Value   |
+-------------------------+---------+
| Qcache_free_blocks      | 1       |
| Qcache_free_memory      | 1031832 |
| Qcache_hits             | 0       |
| Qcache_inserts          | 0       |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0       |
| Qcache_not_cached       | 106     |
| Qcache_queries_in_cache | 0       |
| Qcache_total_blocks     | 1       |
+-------------------------+---------+

mysql调试

慢查询可以将mysql执行慢的语句记录下来。

linux下开启mysql慢查询，分析查询语句

http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6265594.html

慢查询使用pt-query-digest进行分析：

安装过程：

[root@localhost ~]# wget percona.com/get/pt-query-digest

[root@localhost ~]# chmod u+x pt-query-digest

[root@localhost ~]# mv /root/pt-query-digest /usr/bin/

开启慢查询后，会有慢查询的日志，对日志使用工具：

1	pt-query-digest --explain h=127.0.0.1,u=root,p=123 mysql_slow.log > pt.ref

开启实时查询，能够得到每一次SQL语句的完整执行语句。

MySQL查看实时执行的SQL语句

mysql插入CSV文件

1	LOAD DATA LOCAL INFILE './dbtestdata.csv' INTO TABLE production_recorder.6 CHARACTER SET UTF8 FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';

GORM使用

查找最大值

时间戳跟踪

Gorm里面有个结构体：

// gorm.Model definition
type Model struct {
  ID        uint `gorm:"primary_key"`
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt *time.Time
}

这四个参数是Gorm固定的参数，例如，如果结构体中有“ID”成员，那么建表时它就是表中的主键。

CreatedAt：也就是插入值时默认添加的时间戳；

UpdatedAt：更新时添加的时间戳；

DeletedAt：被删除时添加的时间戳。（有一个软删除的概念）

GORM默认是使用蛇形命名，也就是CreatedAt成员将被命名为“created_at”。

select * from production_recorder.6 WHERE errcode like “86:54:37%” LIMIT 1000000,10;

子查询

https://stackoverflow.com/questions/46807891/using-a-subquery-in-from-in-gorm?rq=1

count自加1

子查询

从手册上摘出来的子查询使用方法：

1
2

db.Where("amount > ?", DB.Table("orders").Select("AVG(amount)").Where("state = ?", "paid").QueryExpr()).Find(&orders)
// SELECT * FROM "orders"  WHERE "orders"."deleted_at" IS NULL AND (amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders"  WHERE (state = 'paid')));

打印Gorm执行语句（包含时间）

将执行的语句打印出来。

1 2	// Debug a single operation, show detailed log for this operation db.Debug().Where("name = ?", "jinzhu").First(&User{})

gorm拼接SQL语句

dt = dt.Table(models.TableRecords)

scope := dt.NewScope(dt.Value)
scope.InstanceSet("skip_bindvar", true)

scope.Raw(fmt.Sprintf("explain SELECT %v FROM %v %v", "count(*)",
	scope.QuotedTableName(),
	scope.CombinedConditionSql()))

dbs.DbRecords.Raw(scope.SQL, scope.SQLVars...).Scan(&test)

Gorm的官方文档其实已经比较详细了，想跟深入的了解，可以直接去看官方文档：

http://gorm.io/docs/conventions.html#Timestamp-Tracking

https://jasperxu.github.io/gorm-zh/

mysql操作