MySQL到现如今已经是原生支持Json类型（5.7.8版本之后），毕竟JSON存储一直都是NoSql玩的溜，触不及防，MySQL里头也能支持了，且能对JSON数据进行相对的操作。

NoSql中，对JSON数据天生友好，都算是不固定（弱结构）的数据存储。而MySQL中，字段都是先天所定（强结构），后续更改会相对别扭一些（相对于NoSql型数据库）。

Gorm

Go语言中，我们一般使用Gorm和原生SQL对数据库进行操作，虽然中大型项目中，大多前辈以及一些DBA都会推荐使用原生SQL，这样的好处是防止中间层出现意外的错误，以及排查问题方便性。特别的，如果遇到性能问题，使用orm会造成排查问题的一些复杂性。

当然，我要是为了开发的便利和速度，一般都会选择Gorm。

由于Gorm原生并不支持JSON数据结构，需要添加一些方法才能正常操作JSON字段。

JSON字段的支持

Json字段的创建和普通字段创建没有什么区别：

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CREATE TABLE `users` (
  `info` json NOT NULL,
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

更详细的代码请直接参考我的GitHub代码。

在Gorm需要加入两个函数：Value、Scan。

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type Demo struct {
  id string 
  obj  DemoObj  `sql:"TYPE:json"`
}

struct DemoObj struct {
   c1 string
   c2 int
   c3 bool
}

func (c DemoObj) Value() (driver.Value, error) {
  b, err := json.Marshal(c)
  return string(b), err
}

func (c *DemoObj) Scan(input interface{}) error {
  return json.Unmarshal(input.([]byte), c)
}

以下是对数组的支持。

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/****************使gorm支持[]string结构*******************/
type Strings []string

func (c Strings) Value() (driver.Value, error) {
	b, err := json.Marshal(c)
	return string(b), err
}

func (c *Strings) Scan(input interface{}) error {
	return json.Unmarshal(input.([]byte), c)
}

/****************使gorm支持[]string结构*******************/

/****************使gorm支持[]int64结构*******************/
type Int64s []int64

func (c Int64s) Value() (driver.Value, error) {
	b, err := json.Marshal(c)
	return string(b), err
}

func (c *Int64s) Scan(input interface{}) error {
	return json.Unmarshal(input.([]byte), c)
}

/****************使gorm支持[]int64结构*******************/

JSON字段的操作

在上面我的GitHub代码中，有对json字段查找的操作，但其实JSON字段还有很多其他操作，已经有前人总结了这些操作，在此我就直接引用了，给出链接。

MySQL JSON 类型数据操作

JSON字段的索引

那知道了如何操作JSON字段，这里我有个疑问，JSON字段能否加入索引呢？来试试。

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mysql> ALTER TABLE users ADD INDEX (info);
ERROR 3152 (42000): JSON column 'info' cannot be used in key specification.

显然是有问题的，对于索引 JSON 类型列问题，MySQL 文档有如下阐述 [doc ]：

JSON columns, like columns of other binary types, are not indexed directly; instead, you can create an index on a generated column that extracts a scalar value from the JSON column. See Indexing a Generated Column to Provide a JSON Column Index, for a detailed example.

就是说，不能直接在 JSON 列上创建索引；替代方式是，先创建提取 JSON 纯量的生成列（generated column），然后在这个生成列上创建索引。

生成列也被称为虚拟列，其详细作用参考：（看一眼博客里头举的例子，非常好理解虚拟列的用处）

Mysql 5.7 的‘虚拟列’是做什么？。

虚拟列不存储在数据行中，但虚拟列的元数据信息会存在于相关系统表中，对虚拟列的添加或者删除只会涉及这些系统表，不会导致数据表的重建，所以效率很高

需要注意，不能建立虚拟列和真实列的联合索引。

具体MySQL中创建JSON虚拟列的操作，参考：MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段。