Go的自动化操作其实有点四肢不全的感觉，主要的方面可能就是封装的太少，资料不够多，可参考的东西比较少，这方面铁定有人做过，毕竟自动化的库都出了好几版了，但还是不能和Python这样的老油条掰一掰手腕。

出于某种需要，花时间去了解了一下，看着不明所以，做起来之后还是比较好理解的（花时间理解是真要花时间），Go里头也是调用的windows API，获取到软件中元素的句柄进行操作。所以很多地方和其他语言都是相通的（理论上都是调用的windows api，代码可能都一样）。

日常做了个任务，需要在Go语言中打开windows上的软件，由于网上查询到的并不都是正确的，这里将代码记录下来。

打开应用的命令。

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{
    "windows": "start",
    "darwin":  "open",
    "linux":   "xdg-open",
}

MySQL到现如今已经是原生支持Json类型（5.7.8版本之后），毕竟JSON存储一直都是NoSql玩的溜，触不及防，MySQL里头也能支持了，且能对JSON数据进行相对的操作。

NoSql中，对JSON数据天生友好，都算是不固定（弱结构）的数据存储。而MySQL中，字段都是先天所定（强结构），后续更改会相对别扭一些（相对于NoSql型数据库）。

观察到短链接这个东西，主要是在微博和微信上，例如微信我订阅了一个每日推送，短小的篇幅里，夹杂的就是短链接，若是原链接，则篇幅很大，一点也不简洁。

上个星期做了次分享，囿于自身水平和时间限制，没有选择对复杂的东西进行分享，选取的是对Go的基础进行的分享，主要针对于各类数据结构的底层构造，数据结构进行分享，另外还附加了对并发的一些分享，很遗憾，这部分并没有分享到。

因为涉及到一些大小端的知识，就直接记录一下。

通讯上，大小端的问题倒是很常见的问题了，数据从一个平台到另一个平台，都是需要考虑这个问题的，数据存储不一样，接受到的数据也是反的，和语言没啥关系，和平台（ARM、X86、Power PC等）有关系。

在之前的博客中就有对MongoDB一些操作的总结，但确实也遗漏了一些操作，这里将其补齐上来，毕竟以后自己也看的到，补充一个知识点是，MongoDB关于连表查询的操作，$lookup。

突发奇想，想着把此时正在看的书的状态给记录下来，以前的就记不清楚了，就从现在记一记吧。

31. 算法